一种改进的AR谱估计方法

摘要

分析了现有的基于最小二乘法的AR参数模型的谱估计算法在信噪比较低时估计效果差的原因,提出了一种基于协方差成形最小二乘法的改进的参数模型AR谱估计算法.这种算法建立了以线性模型的真实输出与估计输出的均方误差为模型的代价函数,并选择满足一定约束条件的线性变换估计使得该均方误差最小.仿真结果表明,这种算法虽然是有偏估计,但在信噪比不高的情况下,估计效果优于Yule-Walker等参数模型AR谱估计方法,而在信噪比较高的情况下,二者估计效果相当.