基于BP神经网络的我国'卓越农林'人才需求预测与分析

摘要

"卓越农林"人才教育培养是我国实现乡村振兴和美丽中国战略的重要支撑点.根据《中国林业统计年鉴》2004～2017年间全国及东北三省的统计数据,通过专家访谈和描述性统计分析最终筛选并使用林业产业总产值、本年度森林公园旅游收入、固定资产投资完成情况、营造林生产情况、在岗职工年平均工资共5项指标作为预测林业系统从业人员数量变化的解释变量,构建了BP人工神经网络预测模型并预测2020年～2025年人才需求变化情况,得出结论.