空气中PM2.5问题的研究r——以蚌埠市为例

摘要

空气质量问题越来越引起各界关注,依据蚌埠市PM2.5的各项监测数据,参照我国新修订的《环境空气质量标准》的标准和要求,对蚌埠市对空气中各污染物的相关性进行定性和定量分析,并对PM2.5与PM10,氮氧化物等因素进行相关性分析和检验,建立PM2.5与CO、SO2、NO2、PM10等因素之间的多元线性回归模型,并建立高斯扩散模型,刻画出蚌埠市空气中PM2.5的时空分布规律,并对该地区进行污染的评估,最终得出含有风力、湿度等因素的多元线性回归模型.最后运用对比法,将实际检测出来的数据与模型计算出来的模拟值进行比较与检验,并对模型的优缺点进行了评价.