首页> 中文期刊> 《现代农业科技》 >基于信息技术的水稻病害识别与检测研究进展

基于信息技术的水稻病害识别与检测研究进展

         

摘要

水稻病害是影响水稻产量及品质的重要因素,开展水稻病害识别与检测研究对推动水稻高产、优质、高效发展具有重要意义.本文从图像技术、光谱技术及不同算法等方面总结了水稻常见病害的识别与检测方法,分析了不同方法的基本原理及应用效果,并对存在的问题和研究展望进行了探讨,以期为病害识别研究提供借鉴.

著录项

  • 来源
    《现代农业科技》 |2019年第7期|111-113|共3页
  • 作者单位

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

    江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室;

    扬州大学农学院;

    江苏扬州 225009;

    江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 病害;电子技术、计算机技术在农业上的应用;
  • 关键词

    水稻病害; 图像; 光谱; 识别;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号