基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法

摘要

随着国家全面二孩政策的开放,婴幼儿的监护面临着巨大挑战,基于信息通信技术的婴幼儿监护系统受到广泛关注和应用,通过对婴幼儿的啼哭声进行情绪识别显得尤为重要。文章基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法,可对婴幼儿在不同情况下包括睡醒、换尿布、要拥抱、饥饿、要睡觉、不舒服进行特征分析和识别。结果表明,婴幼儿在各种状态下的哭声语频谱都有明显差异,在语谱图的形态、哭声基频、第一共振峰的频率等方面均有显著不同,实现对婴幼儿不同情绪状态的识别。文章提出的算法可极大增强婴幼儿监护系统中的婴啼情绪识别功能。