基于LVQ的普米语语谱图识别

摘要

本文使用基于学习向量量化算法实现了对普米语语谱图的识别。该算法首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图；再次，提取每张语谱图的图像灰度共生矩构建特征向量；最后，运用学习向量量化实现对普米语孤立词的分类。基于学习向量量化算法的分类准确率达到了80.0%。