基于混合云的教学平台资源调度机制研究

摘要

文章通过研究当前典型的混合云调度模型架构,提出一个基于集群式管理的多云资源调度模型:云内资源调度算法基于优化初始种群选择的遗传算法,提高算法收敛速度的同时,用设定海明距离的方法防止早熟局部收敛；云间的资源调度算法在最少完成时间适应度的基础上加入了基于最少支出费用的适应度,并基于小生境Pareto非劣解排序的方法得到个体的双目标共享适应度.