基于BP神经网络的安全管理模式研究

摘要

矿业生产过程中安全生产状况是动态的、多因素的,最新伤亡事故统计结果表明,采取适当的分析方法对不断变化的生产状况进行分析和预测非常重要.提出一种BP神经网络安全管理模式,该模式根据生产现场中实时动态的监控数据,利用BP神经网络的非线性映射能力和自适应、自学习能力,可以计算和预测实时的安全生产状态.应用结果表明,该模式可以实时计算和跟踪安全生产状态,从而为企业的生产调度及安全管理提供参考.