基于Apriori算法下的矿井火灾事故预测研究

摘要

应用Apriori算法完成数据挖掘模型建构,对矿井相关数据实施采集、预处理及数据挖掘,进而实现对矿井火灾事故的预测分析,获得矿井火灾事故发生率.研究结果表明,通过关联规则分析某矿井的相关数据,发现高瓦斯浓度?低流量置信度在70％左右,高瓦斯浓度?低负压置信度在61％左右,由此得出在矿井火灾事故防治中,要加强对日产量以及瓦斯浓度的控制.