基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究

摘要

城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视.为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取.随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展.研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持.通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价.结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00％,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足.