一种新的用于宫颈癌粘连细胞图像分割的分水岭算法

摘要

目的探讨一种能有效分割宫颈癌粘连细胞图像的算法,完成各粘连细胞边缘的准确分割。方法利用水平集算法从背景区域中提取目标细胞图像,应用极小值的距离变换算法将图像归一化后与感兴趣区域的梯度图像点乘来抑制无用的梯度信息,然后运用标记分水岭算法对粘连细胞图像进行分割。结果与结论实验结果表明,该算法实现了染色不均的粘连宫颈癌细胞的有效分割,在粘连细胞的边缘建立了较传统的分水岭分割方法更准确的分割线,具有显著的临床应用价值。