一种开关磁阻电机模型参数的LS-SVM辨识方法

摘要

为了获取开关磁阻电机(SRM)的精确模型,将SRM的建模问题转化为一种非线性约束优化问题进行模型参数辨识研究,对传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法进行改进,提出了惩罚因子自选取的LS-SVM参数辨识算法,并给出了算法的具体实现步骤.设计磁链检测装置获取样机的磁化曲线,利用该实验数据并根据所提算法来辨识SRM模型参数.针对一台12/8极SRM实验样机开展了仿真与实验研究,仿真与实验结果的对比表明该辨识模型精度较高,能够较好地反映SRM的实际工作情况,同时验证了本文的研究方法合理有效.