基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿

摘要

煤矿风洞中由于环境温度变化较大,使振弦式传感器存在温度漂移现象。准确测量出矿压,具有重要的现实意义。利用径向基函数,并采用模糊K值聚类算法,构建RBF神经网络模型,对测量矿压进行补偿,取得理想效果。实现了精度的温度补偿,提高了传感器的精度及线性度。