NCEP/NCAR FNL资料在强对流天气中可信度的初步分析

摘要

基于NCEP/NCAR FNL(1 °×1 °)资料已成为研究强对流天气触发机制、演变等特征的基础资料,有必要分析该资料在强对流天气中的可信度.利用山西岢岚地区2005-2014年共414个强对流天气日的NCEP/NCARFNL(1°×1 °)资料与探空资料,采用偏差、绝对差、相关系数和偏差区间占有率的统计方法,对常用的常规气象要素、诊断量进行统计分析,结果表明:1)在常规气象要素中,温度的可信度最高,而相对湿度的可信度最低,纬向风和经向风的可信度相差不大,均略低于温度的可信度.2)总体上,诊断量的可信度不如常规气象要素的,其中,K指数偏差值在[-5,5]内占总数的57.25％,沙氏指数SI偏差值在[-3,3]内占总数的75.12％,对流有效位能CAPE偏差值在[-100,100]内占总数的78.26％,风暴强度指数SSI偏差值在[-10,10]内占总数的62.08％.因此,虽然NCEP/NCAR FNL资料中的常规气象要素可信度较高,但与强对流天气存在紧密联系的诊断量却存在较大偏差和绝对差,其可信度较低,若以其进行强对流天气机理的诊断分析,需注意该资料的这种特征.