ARIMA模型和BP神经网络模型在广西老年人 艾滋病发病率预测中的应用

摘要

目的分析ARIMA模型和BP神经网络模型预测广西老年人艾滋病发病率的效果。方法将2005-2016年广西老年人艾滋病月发病率数据作为训练集,2017年广西老年人艾滋病月发病率数据作为测试集,训练集用于训练、建模和拟合最优ARIMA模型和最优BP神经网络模型,测试集用于测试两者的建模和预测效果。结果与传统的ARIMA(2,1,2)(2,0,0)_(12)模型相比,LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型在预测艾滋病月发病率方面更具优势,该模型的均方误差为0.0822、平均绝对误差为0.2352、平均绝对误差百分比为0.1510%。结论LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型更适用于广西老年人艾滋病月发病率预测,误差小,精度高。