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李易庆;
江苏省无锡市南长人民医院,214021;
无锡市老年病医院;
电子病案; 系统分析; 信息技术; 信息交换; 医学术语; 编码;
机译:与医院健康信息技术缺乏整合和界面相关的安全风险:英格兰医院电子处方系统的定性研究
机译:电子信息技术和资源:由大学教职员工和教职员工偏好使用相关图书馆服务
机译:电子信息技术和资源:大学教职员工和教师偏好设置对相关图书馆服务的使用
机译:用于创建新型高功能电子元件材料信息技术信息技术的材料材料材料
机译:佐治亚州农村的电子健康记录和健康信息技术通过:定量相关研究=格鲁吉亚农村电子健康记录和健康信息技术的采用:一种相关的量化研究
机译:专注于健康信息技术电子健康记录及其财务影响:与电子病历相关的共享的糖尿病计算机决策支持系统的成本效益
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:CDC的艾滋病案例定义:拟议修订的含义。 (艾滋病毒相关问题)
机译:病灶确定设备,类似病案搜索设备,病灶确定方法,类似病案搜索方法和程序
机译:疾病案例研究搜索设备和疾病案例研究搜索方法
机译:病案调度,物流管理及相关数据管理
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