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Elman神经网络在热工辨识中的应用研究

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摘要

介绍了一种Elman动态递归神经网络结构,讨论了它的DBP学习算法,并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识.计算机仿真结果表明,Elman网络对热工动态系统辨识有很好的逼近效果.

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来源
《机械工程与自动化》 |2008年第1期|144-145|共2页
作者
徐笑; 谷俊杰; 彭钢;
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作者单位

华北电力大学,控制科学与工程学院,河北保定071000;

华北电力大学,控制科学与工程学院,河北保定071000;

河北省电力研究院,热控技术研究所,河北石家庄050021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
递归神经网络; PI型Elman网络; 动态系统辨识;

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