模糊指数熵组合方法的信息系统不确定性度量

摘要

在智能信息处理的研究中,信息系统的不确定性度量大多基于单一的度量方法,这样很难达到很好的度量效果.为了融合多种不确定性度量方法的优点,通过将粗糙集理论中代数视角的粗糙度度量和信息论视角的模糊指数熵度量结合起来,提出一种信息系统的组合度量方法,接着分析了所提方法的相关性质,并从理论角度证明了该方法运用于不确定性度量的可行性.UCI数据集的实验结果表明,组合度量方法相比单一度量具有更优越的度量效果.