基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法研究

摘要

研究一种基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法．通过满意度函数求解各个响应的满意度值，然后经过模糊逻辑推理将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级（FRG）．模糊推理规则可以充分考虑实际工艺操作经验和专家知识，利用响应间相互关系的机理和统计信息，得到的模糊推理等级能够客观反映多个质量特性的整体水平．将基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法运用到铣切削生产过程的参数优化设计中，使两个响应的粗糙程度均有所下降，验证了方法的有效性．