基于Anderson-Darling正态性检验的改进方法及应用

摘要

首先介绍了 Anderson-Darling正态性检验法的基本原理,并应用稳健统计方法——用中位值(xmed)估计总体均值μ、用标准四分位间距(NIQR)估计总体标准偏差σ,来改进Anderson-Darling统计量(AD统计量)以增强其稳健性.其次利用蒙特卡罗(Monte-Carlo)随机模拟方法产生正态分布随机数,计算改进的AD统计量,重新确定改进的AD统计量的上α分位数以及对应的上尾显著点,进而给出上尾显著点表格和拟合函数曲线供统计人员使用.以长春黄金研究院有限公司在2021年度开展的金锭中金含量化学分析能力验证为例,给出了改进后该统计量的具体应用过程,结果令人满意.