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李晶晶; 田大钢;
上海理工大学管理学院,上海,200093;
神经网络; 网络结构; λ-递增函数; Sigmoid函数;
机译:函数学习的局部线性回归:基于样本差异的分析
机译:具有最佳有限样本估计误差范围的函数的局部极大极小学习:在Ridge和Lasso回归,Boosting,树学习,核机器和逆问题中的应用
机译:基于小型样本训练的雌性骨盆颈椎癌手术全自动分割直肠癌基于小型样本训练使用深度学习
机译:递增地学习神经语言模型的分层Softmax函数
机译:通过递增级联学习和基于回归的可变形模型对CT盆腔器官进行精确分割。
机译:通过使用连续动作的基于受体场的函数逼近方法通过强化学习来学习达到
机译:基于非递增技术的连续函数值加权平均值的非单调信赖域方法
机译:基于截尾观测的递增失效率分布函数的极大似然估计
机译:计算判别函数以便将其分类为两类,该两类函数根据发生的解释变量预先设置上述学习样本集,并采用编译方法
机译:对象的人脸,基于图像的回归执行方法,涉及学习图像的回归函数,并应用学习的函数来预测没有任何已声明实体的属于图像的实体
机译:基于反向活动位估计和规定的数据流线性递增/递减函数(实施例)的输电控制终端
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