基于深度学习的农田害虫目标检测算法的研究与应用

摘要

为了实现自动化检测农田害虫并提高检测效率,提出了一种基于深度学习的农田害虫目标检测算法.针对数据集存在的长尾分布和多尺度问题,采用一系列在线和离线数据增强、多尺度输入等方法进行预处理和训练,并集成SWA和多模型融合等后处理方法微调模型.最后,在测试中模型AP 50数值能够达到0.898,召回率为0.996.