基于灰色理论的油液监测数据建模与预测研究

摘要

实现装备动力装置油液磨粒监测数据的准确建模与预测,对于准确评估动力装置健康状态,保障装备动力装置正常运行具有重要作用。针对工程实际中经常遇到的非等间距采样的油液监测参数的建模与预测,研究了一种改进二步法的非等间距GM(1,1)建模方法,该方法不仅适用于高增长序列,而且具有较高的模型精度。基于该方法建立了油液磨损颗粒数的灰色预测模型,并与数据变换法非等间距建模精度进行了对比,结果表明前者具有更高精度,更适用于油液磨损颗粒数趋势的短期预测。