基于粒子群支持向量机的标高金预测方法研究

摘要

在建筑工程投标报价过程中，标高金的准确预测直接影响投标方能否中标和盈利。利用支持向量机（SVM）在解决小样本数据、非线性问题上的优越性，提出基于SVM的预测方法，同时利用粒子群算法（PSO）对支持向量机的参数进行优化。实例分析表明，基于PSO—SVM的预测方法是有效和可行的。