一种基于粒子群-支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法

摘要

一种基于粒子群‑支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集振动速度信号，并计算振动烈度值作为训练样本集；步骤2、使用样本集结合改进的粒子群算法对支持向量回归机中的参数进行迭代寻优；步骤3、使用样本集和寻优得到的参数对支持向量回归机进行训练，得到支持向量机回归模型函数；步骤4、使用支持向量机回归模型函数预测未来一段时间的振动烈度值，得到预测集；步骤5、结合ISO2372设备振动标准，对预测集中的振动烈度进行分析，得到旋转机械设备在未来一段时间的运行状态。本发明可以对旋转机械设备的振动数据走势进行有效预测，最大限度保证设备的安全可靠运行。