基于GM(1,1)回归的需求预测优化模型研究

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摘要

为提高市场需求预测的精确性,将多元线性回归方法与灰色GM(1,1)结合进行需求预测,利用灰色马尔科夫状态转移概率矩阵对预测结果进行优化,建立了一个新的需求预测优化模型,最后进行算例分析.结果表明,通过矩阵优化可有效降低预测误差,以实现科学合理的决策.

1. 基于GM(1,1)回归模型的生鲜农产品市场需求预测研究 [J] . 刘文慧 ,王少然 . 保鲜与加工 . 2018,第3期
2. 基于GM(1,1)回归模型的烟台市物流需求预测 [J] . 卜令营 ,侯宏 ,樊东鑫 . 物流技术 . 2019,第012期
3. 基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究 [J] . 李尚谦 ,刘筱滢 ,张翔 . 卫生软科学 . 2020,第003期
4. 江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型 [J] . 胡峰 ,陆丽娜 ,黄斌 . 科技管理研究 . 2018,第016期
5. 基于灰色GM(1,1)模型的中医医院人力资源需求预测研究 [J] . 宋晨晓 ,徐爱军 ,王丹丹 . 中国研究型医院 . 2018,第006期
6. 基于GM(1,1)商业地产需求预测研究——以盘锦为例 [C] . LIU Ya-chen ,刘亚臣 ,ZHANG Shuai . 中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛 . 2013
7. 基于灰色预测GM(1,1)模型的辉山农产品物流产业园需求预测研究 [A] . 何柳 . 2007