基于灰色预测GM(1,1)模型的辉山农产品物流产业园需求预测研究

摘要

随着近年来经济全球化的发展，尤其是我国加入WTO之后，国内农业发展受到了前所未有的挑战。为了缓解农业竞争的压力，我国政府大力发展农产品物流，努力降低农业生产成本。“三农问题”是我国社会近年来普遍关注的问题，发展现代农业是解决我国“三农”问题行之有效的办法，农产品物流是现代农业的重要组成部分。
　　 本文主要从定量分析的角度预测沈阳辉山农产品物流产业园的2006-2013年农产品物流需求量，进而对辉山农产品物流产业园的规划和发展提供决策建议。在研究过程中，首先分析了沈阳辉山物流产业园建设的必要性，围绕当前在城市建立物流园区的意义和作用以及国内外农产品物流发展的现状和趋势，指出我国农产品物流发展中存在问题及如何借鉴国外农产品物流发展的先进经验，建设农产品物流园区的具体做法。着重分析了在沈阳辉山高新技术开发区建设农产品物流产业园的可行性、必要性和发展优势及对东北三省农业发展举足轻重的作用；其次，阐述物流常用预测方法的基本理论知识，重点分析灰色预测方法与其他预测方法相比其独有优势，在农产品物流预测过程中选择灰色预测方法的原因，以及灰色预测GM(1.1)的建模和检验方法；最后，运用灰色预测法对沈阳辉山物流产业园的农产品物流需求量进行预测。由于当前我国农产品物流发展不成熟，统计标准缺乏，有关农产品物流的统计资料比较少，所以难以用常规方法直接进行农产品物流需求量的预测。因此，在预测过程中，采用了间接的方法，首先，确定一个修正系数，用其对该物流产业园辐射范围内的农产品产量的预测值进行调整，然后，加上开发区现有农产品物流统计量，最终间接地预测出该物流园区农产品的物流需求量。通过对物流园区农产品物流需求量的具体分析，规划物流产业园区的建设规模，进一步提出对沈阳辉山物流产业园发展的建议。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 研究背景和研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状综述

1.3 本文研究的对象、内容和方法

1.3.1 本文研究的对象及内容

1.3.2 研究的方法

1.4 论文的主要结构

第二章 沈阳辉山农产品物流产业园建设的必要性分析

2.1 物流产业园建设的必要性

2.1.1 物流园区的概念

2.1.2 物流园区的作用

2.2 国内外农产品物流现状分析

2.2.1 农产品物流概述

2.2.2 国内农产品物流发展现状概述

2.2.3 国外农产品物流发展现状及经验概述

2.3 沈阳辉山农产品物流产业园规划

2.3.1 沈阳辉山农业高新技术开发区简介

2.3.2 沈阳辉山农产品物流产业园建设的可能性

第三章 物流预测方法基本理论综述

3.1 常用预测技术及国内外研究现状

3.1.1 基于回归分析法的预测技术

3.1.2 基于时间序列分析法的预测技术

3.1.3 基于优化组合预测技术

3.1.4 基于神经网络的预测技术

3.1.5 基于灰色系统理论的预测技术

3.2 选择灰色预测技术的原因

3.3 灰色预测

3.3.1 灰色预测概述

3.3.2 灰色预测机理

3.4 主要灰色预测方法

3.5 灰色预测模型GM(1,1)的构建及检验

3.5.1 GM(1,1)的构建

3.5.2 模型检验

3.5.3 灰色预测步骤流程图

第四章 沈阳辉山农产品物流产业园物流需求预测分析

4.1 基本预测思路

4.2 确定修正系数

4.3 沈阳辉山农产品物流产业园辐射范围内的农产品产量预测

4.3.1 2006-2013年辽宁省主要农产品年产量预测

4.3.2 2006-2013年吉林省主要农产品年产量预测

4.3.3 2006-2013年黑龙江省主要农产品年产量预测

4.3.4 2006-2013内蒙古主要农产品年产量预测

4.4 沈阳辉山农产品物流产业园物流需求量预测

4.4.1 预测结果

4.4.2 预测结果分析

4.4.3 未来可能的突变因素的影响分析

4.5 沈阳辉山农产品物流产业园的建设规模

4.5.1 物流产业园物流量的确定

4.5.2 物流产业园用地规模的确定

4.6 沈阳辉山农产品物流产业园发展建议

第五章 结论与展望

5.1 本文主要的研究结论

5.2 本文研究的不足

5.3 进一步研究的问题

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论著及获奖情况