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张宏斌;
北京科技大学,机械工程学院,北京,100083;
陆军航空兵学院,机载设备系,北京,101114;
神经网络; 可靠性分配; 复杂系统; 算法; 逆向思维;
机译:一种新的人工神经网络基于基于神经网络的基于神经网络的非线性输出电流模型,具有精确的高阶衍生物的GaAs Phemt
机译:主从神经网络,可基于EEG精确识别复杂的手部操作
机译:复杂系统可靠性优化的精确解法
机译:基于不精确马尔可夫链的复杂系统可靠性评估的鲁棒马尔可夫分析
机译:基于实验和神经网络的人机系统可靠性模型。
机译:基于经验似然性的复杂系统可靠性测试
机译:组合改进的Weibull分配模型进行电力系统可靠性预测
机译:基于神经网络的微机电系统可靠性建模
机译:利用复杂的非线性建模和神经网络生成精确的原因码
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测298.15K时纯有机化合物的饱和液体密度,从而可以将按点数计算的饱和点数转换为298的精确的神经网络,从而将精确的点数换算成298的整数。模型
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