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A Reliability Test of a Complex System Based on Empirical Likelihood

机译:基于经验似然性的复杂系统可靠性测试

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摘要

To analyze the reliability of a complex system described by minimal paths, an empirical likelihood method is proposed to solve the reliability test problem when the subsystem distributions are unknown. Furthermore, we provide a reliability test statistic of the complex system and extract the limit distribution of the test statistic. Therefore, we can obtain the confidence interval for reliability and make statistical inferences. The simulation studies also demonstrate the theorem results.
机译:为了分析用最小路径描述的复杂系统的可靠性,提出了一种经验似然方法来解决子系统分布未知时的可靠性测试问题。此外,我们提供了复杂系统的可靠性测试统计量,并提取了测试统计量的极限分布。因此,我们可以获得可靠性的置信区间,并进行统计推断。仿真研究也证明了定理结果。

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