基于梯度信息的快速非局部均值图像去噪算法

摘要

非局部均值图像去噪算法具有优秀的去噪效果,但是算法复杂度高,不能应用于高速图像处理系统中.为提高算法执行速度,使其拥有更广泛的应用,提出了基于图像梯度信息的快速非局部均值图像去噪算法.该算法把原始图像划分为大梯度区域和小梯度区域.利用非局部均值算法对大梯度区域去噪,以保证图像边缘的清晰度;利用局部加权平均算法对小梯度区域去噪,以保证灰度变化不大的区域信息的完整性和准确性.算法能提高非局部均值滤波速度,而且能够有效保存图像边缘和细节.