基于神经网络逆控制的钢包精炼炉的仿真研究

摘要

基于逆动力学控制的思想,提出一种基于RBFN逆模型控制策略,并将该控制策略对具有多变量非线性特性的钢包精炼炉系统进行控制.采用三个RBF神经网络分别对被控对象的三个输入进行逆辨,识,每相神经网络逆辨识模型反向作为逆控制器模型与每相串联,从而构成三个已解藕的独立的伪线性对象,进而针对三个独立的伪线性对象进行线性控制,从而实现了对三相耦合系统的精确控制.仿真实验证明冲这种方法的可行性和有效性.