非线性盲提取冷却塔声学诊断研究

摘要

提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法.该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号,并根据故障信号进一步判断故障类型,从而实现声学诊断.实验结果表明,该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号,与其它盲提取方法相比具有明显的优越性.