一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法

摘要

一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法，涉及一种化工设备故障诊断方法，所述方法包括以下过程：首先在非线性混合模型基础上研究通过最大化输出熵训练网络算法，然后在实验台上分析不同转速对盲分离结果的影响，认为高速旋转设备在低频区域提取故障信号特征相对可靠，风机噪声诊断不适合卷积混合模型；着在对某小区冷却塔进行实地诊断，当冷却塔运行参数发生微小变化后，信号处理系统能够自适应学习更新分离参数，通过声信号的频率特征识别冷却塔故障类型。本发明在实验台上分析风机辐射噪声的特点和大空间辐射声的混合模型通过声信号的频率特征识别冷却塔故障类型，为大型机器设备的声学诊断提供强有力的保证。