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平面工件的识别与定位方法研究

         

摘要

视觉技术在工业生产中得到了越来越广泛的应用,对提高生产效率,达到生产智能化的目的起着至关重要的作用.以工业机器人实现工件分拣为背景,提出一种基于区域划分的平面工件识别与定位方法,该方法先利用LSD(Line Segment Detector)进行直线段的提取,然后将干扰的杂线段分类进行剔除,在保留的轮廓线段基础上进行直线段的连接和区域划分,最后利用各个区域的形状特征向量和模板的形状特征向量进行比对,以完成工件的识别和定位.实验结果表明,提出的算法能有效的识别和定位工件.

著录项

  • 来源
    《机械设计与制造》 |2015年第10期|172-175|共4页
  • 作者

    唐宇; 吴清潇; 朱枫;

  • 作者单位

    中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;

    中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;

    中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 机械制造工艺;
  • 关键词

    工件分拣; 形状特征; 目标识别; 模板匹配; 工件定位;

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