模糊集之间的相似度量在汽轮发电机组故障诊断中的应用

摘要

描述了模糊集之间的相似度量法,并应用于汽轮发电机组故障诊断中.模糊集之间的相似度量是指故障测量数据集与故障标准数据集之间的相似度量,这种故障诊断方法的本质是故障类型的模式识别,相似度量值越大,那么这种类型故障的可能性就越大.通过实例阐明本方法在汽轮发电机组故障诊断中的应用是可行的.