Vague集之间的相似度量及其在机械设计方案决策中的应用

摘要

针对模糊集的推广形式--Vague集,描述了元素相对Vague集隶属情况的三维表示,当考虑不确定度(踌躇度)对肯定与否定隶属程度的影响时,可把不确定度细分成三部分倾向:肯定、否定和不确定,然后将元素在Vague集中被重新构成三部分:肯定隶属度、否定隶属度和不确定度,进而提出一种改进的Vague集之间相似度量方法,并应用于机械设计方案决策中.在机械设计方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.最后通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案决策中的有效性,且这种决策方法比现有决策方法更加合理、实用.