遗传算法优化BP神经网络港口起重机故障诊断

摘要

针对港口起重机故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法.规避传统BP神经网络算法的不足,同时建立起所对应的优化神经网络算法模型.采用Matlab中的NNTool工具箱,以港口起重机其中一个支腿液压阀故障为实例,分析该诊断方法的理论原理和具体实施过程.结果表明遗传算法优化的BP神经网络比传统的BP神经网络在港口起重机故障诊断问题中具有更好的诊断效率和准确度.