人工神经网络预报高炉下部热量水平

摘要

应用人工神经网络对高炉下部热量水平与风量、风温、湿度、煤气利用率及负荷的关系进行拟合和预报，并通过训练好的神经网络进行工艺参数离线模拟调整，为炉稳定生产提供一种有效途径。