基于人工神经网络的全燃高炉煤气锅炉燃烧预报研究

摘要

高炉煤气是冶金行业在炼铁过程中的副产品，是一种热值低且有毒气体。全燃高炉煤气锅炉因为以高炉煤气为锅炉燃料因而在锅炉的设计、制造和运行都拥有自身独特的特点。因为完全以高炉煤气作为锅炉的燃料，全燃高炉煤气锅炉的运行与炼铁的高炉的工况息息相关。根据高炉的运行工况的变化及时做出全燃高炉煤气高炉的燃烧预报，对全燃高炉煤气锅炉的稳定运行具有一定意义。 本文从高炉煤气的产生、性质和燃烧机理着手分析了全燃高炉煤气锅炉运行中影响燃烧的稳定性的因素，然后利用BP 人工神经网络的强大非线性映射功能建立了全燃高炉煤气高炉稳定燃烧预报模型。文中采集了全燃高炉煤气锅炉现场的运行数据对预报模型进行了训练和测试,建立的模型可为全燃高炉煤气锅炉的优化运行提供技术保证，经现场检验预报模型能够基本满足实际需求。