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用改进的神经网络预测原油产量

         

摘要

原油产量是分析油藏动态,制定油田开发规划的基础。本文以近年来兴起的人工神经网络理论为基础,对算法做了适当的改进,既克服了“模拟退火法”的计算复杂性,又可在较短的周期内找到全局最优解。将其用于原油产量的预测,误差在1%以内,效果令人满意。

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