基于眼动跟踪和鼠标行为的用户兴趣研究

摘要

互联网使网上购物成为一种新的生活方式,但同时网络信息超载不可避免.提高电子商务的推荐精度已经成为各电商的重点.首先对现有推荐系统介绍分析并找出不足,提出结合眼动追踪和鼠标行为改进推荐系统的假设.利用AHP层次分析法分析用户感兴趣的眼动参数权重,分析用户感兴趣程度伴随着用户眼部行为的变化.再通过马尔科夫链来预测用户鼠标行为.最后通过鼠标行为分析辅助眼动参数分析用户真正兴趣,为判别用户真正兴趣提供依据.