基于遗传算法的6063铝合金矩形管材挤压模具的结构优化

摘要

铝合金矩形管材是最常见的铝材制品,大量应用于建筑领域.铝合金矩形管材挤压模具一般采用十字交叉分流桥结构,其十字桥的宽度比值对矩形管材流速影响很大.以分流桥主桥宽度以及辅/主桥宽度的比值作为优化变量,以材料在模孔出口处的流速均方差作为优化目标,通过正交试验和模拟仿真获得训练样本,应用BP人工神经网络建立起优化变量与优化目标之间的映射关系,再结合遗传算法优化模具十字桥结构.将模拟和工厂实际生产结果对优化结果进行验证表明,该方法可以优化型材流速,对矩形管材挤压模具结构优化具有指导意义.