人工智能素养:内涵剖析与评估标准构建

摘要

人工智能广泛渗透到社会各个层面,对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐走向常态化应用的背景下,需要研究AI素养的新变化。文章追踪AI素养的发展历程,结合布鲁姆分类法,剖析其内涵特征,构建AI素养的评估标准,并分析AI素养与信息素养、数据素养评估标准之间的区别。研究发现:AI素养主要包括感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。文章构建AI素养评估标准,在认知层面强调对AI的意识和理解;在技能层面重视AI知识和技能的掌握;在实践层面关注AI的评估和创造。