基于随机森林的故意杀人案件犯罪侧写研究

摘要

犯罪侧写广泛应用于公安刑侦工作,主要依靠经验丰富的公安干警和具有相关专业知识的专家对一些缺乏线索的案件中的犯罪嫌疑人进行犯罪侧写,以缩小侦查范围.人为主观因素对犯罪侧写的结果影响较大,不同的人对经验、犯罪学、心理学、现场勘查学和行为科学等知识掌握的层次不同,对同一个案件就会得出不同的侧写结论.针对人为主观因素对犯罪侧写结论造成的影响,可以将随机森林算法应用到人类行为建模中,代替人工进行犯罪侧写.将已侦破的案件作为样本,学习犯罪现场的行为特征与作案人心理特征之间的映射关系,可以预测未侦破故意杀人案件中作案人的特点.基于随机森林建立的犯罪行为预测模型可以为缩小凶案的侦查范围提供有价值的决策工具.