基于EM-FCM算法的电力员工画像侧写方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于EM‑FCM算法的电力员工画像侧写方法及系统，其方法根据所有待侧写员工的日常行为数据对所有待侧写员工赋予多个标签，并进行评分，得到各个标签对应的标签分值，并构建标签评价矩阵，对标签评价矩阵归一化后，得到聚类对象数据，基于EM算法对聚类对象数据计算并输出EM算法获得的最佳聚类中心，基于EM算法，以最佳聚类中心构建适应度目标函数，通过聚类对象数据计算适应度目标函数值，通过适应度目标函数值进行迭代计算，直至迭代收敛，输出所有待侧写员工的标签分类结果，从而可以全面地考察员工的表现特点及个性化标签，并对其进行分类，提高员工侧写的公平性。