基于红外智能视频检测的自适应加速检测算法

摘要

随着人工智能技术的快速发展,智能车辆辅助驾驶系统已经逐渐走进人们的生活.基于可见光成像的智能车辆辅助驾驶系统虽然日趋成熟,但是其受限于可见光成像条件的制约,在黑暗、雨雾等条件下,使用效果可能大打折扣甚至无法使用.红外智能车辆辅助驾驶系统因成像依靠红外成像设备,使其成为解决这一问题的重要手段而受到广泛关注.但是红外智能车辅系统在一些特殊情况下,如车辆突然提速、应用场景发生较大变化等,其检测及成像实时性可能会受到影响进而导致显示画面卡顿.上述情况的出现会严重影响驾驶员判断甚至行车安全.针对上述情况本文提出了一种自适应隔帧检测算法可以在红外智能车辅系统应用过程中针对不同情况出现的检测速度波动,自主调整检测间隔帧数,以保证检测和成像的实时性.实验证明,该算法对于视频检测速度提升有效,具有一定的实用性.