智能检测

摘要： 异形瓶理盖上盖是白酒灌装包装生产线中的关键工序。因此,提出基于高速并联机器人和机器视觉系统的高速自动上盖机器人工作站,开展了其设计思路、机械结构搭建的相关研究工作,并重点分析了其关键技术点的解决方案,包含系统建模、智能视觉检测机构、图像处理等。样机试验结果表明,系统整体运行良好,达到了预期设计效果。

摘要： 在烟条包装生产完成后,需要对包装盒的包装外观进行检测,而现有技术对在线包装盒的外观进行检测通常都仅能进行四个面或五个面的检测,无法实现六面外观质量检测。本文设计研发了一种包装盒六面检测方法,通过输入皮带机构、翻转机构、推送机构、输出皮带机构和电气控制模块的配合,能够将包装盒的六面通过翻转的形式进行完全呈现,为相机图像采集提供有利条件,工作时,包装盒在输入皮带机构上输送,能够将上面、左面和右面完整呈现给采集相机,然后通过翻转机构将包装盒进行翻转,并通过推送机构的推送气缸带动推头将包装盒推送至输出皮带机构上,包装盒在输出皮带上输送时能够将剩余的三面完整呈现给采集相机,从而完成对包装的六面无漏检测,实现了烟条包装盒的全面智能检测。

摘要： 主要阐述了3种网络安全数据采集技术,分别为网络探测、行为分析与流量检测,分析了安全数据采集技术的产生和发展背景,介绍其主要分类和技术优缺点,并且探讨了技术相关性与应用要点。

摘要： 介绍了电力设备智能检测系统的主要特点与优势,详细阐述了电力设备在线监测的技术。随着传感技术、无线通信网络、计算机在电力系统中的推广,电力工程师研发了新型的电力变压器和输电线路在线监测系统。进一步用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化在线监测系统应用的可行性和实效性。更加智能、全面、高效的电力设备智能检测系统的逐步嵌入与应用,在提升入网产品质量管控水平的同时,强化了检测标准,为相关供应商提升产品工艺水准、电网系统的稳定性运行提供正确的引导与基础保障作用。

摘要： 以准确和高效检测配网设备故障为研究核心,提出基于数据挖掘的配网设备故障智能检测方法。采用基于时间序列的配网设备运行数据预处理方法,预处理配网设备运行数据中的噪声点异常数据,提高数据质量;将预处理数据导入基于数据挖掘的配网设备故障智能检测模型中,计算配网设备运行故障的概率,定位存在故障的配网设备位置,实现配网设备故障智能检测。结果表明:配网设备故障检测精度高,可实时检测配网设备故障。

摘要： 煤质无人化验系统有助于燃料管控全环节的智能化与自动化,即该系统采用先进的传感与物联网技术、智能检测与智能信息处理技术、工业机器人技术并与传统的人工化验技术结合,从而实现煤炭等样品热值、水分、灰分、挥发分、全硫等指标的全自动无人测试。介绍煤质无人化验系统的关键技术与功能特点,重点剖析布局的合理分区、自动称量技术、自动点火技术、自动清洗技术等。为验证该系统的检测数据精准有效,通过性能试验对系统的重复性误差、偏载误差、示值误差等进行检定。煤质无人化验系统的推出有助于实现煤质化验设备的集成化、信息化、无人化,杜绝人为干扰以确保煤质数据的准确客观,实现高能耗企业降本增效与节能减排。

摘要： 面向国内高大建筑物裂缝检测市场实际需求,考虑现有YOLOv4-tiny深度网络结构在树莓派等边缘设备上运行速度慢的缺点,使用去除第二层残差网络、增加一个maxpool池化层及改变最后一个route层连接的方法生成YOLOv4-lite1和YOLOv4-lite2两种新的简化版YOLOv4-tiny深度网络结构。使用从百度上搜索的裂缝图片生成裂缝检测的训练集、测试集和验证集数据,在Ubuntu16.04系统上使用Darknet深度学习框架进行了训练。同时,在树莓派4B上进行的实际测试表明,YOLOv4-lite1具有更快运行速度、检出率和稳定性。该研究创新点在于进一步精简了YOLOv4-tiny网络结构和最后一层route层的连接,从而获得两种新YOLOv4-tiny深度网络结构形式和较佳检测效果。

摘要： 为了解决多种微小元器件的尺寸、位置、方向和缺陷自动化在线检测难的问题,提出一套机器视觉和深度学习相结合的智能在线检测系统。通过搭建视觉检测系统采集微小元器件的图像,并对图像进行图像预处理、二值化、滤波、边缘轮廓特征提取以及模板匹配等处理,实现了多种微小元器件尺寸、位置和方向的在线检测。针对微小元器件表面缺陷,提出一种基于深度学习的微小元器件表面缺陷识别方法。实验结果表明:该系统能兼容多种产品在线检测,检测效率约0.344 s/个,尺寸、方向和位置检测准确率达100%,缺陷识别准确率约为95.56%。

摘要： 主要介绍在覆盖江苏省域的广电网络基础上,设计基于广电网络的内容播放系统,包括平台设计、网络环境分析。由于江苏省各地网络规划与建设现状不一,网络环境错综复杂,对平台中下发的各类媒体资源不能实时匹配网络带宽,导致带宽资源不能得到最优利用,媒体内容接收卡顿,探索研究网络的智能检测与优化,对比传统模式较大提高效率。

摘要： 市政桥梁是城市交通路网中的重要命脉,其健康状况事关城市运行服务品质。基于重庆市近两年191座受检桥梁的检测报告,对桥梁服役状况、检测评估手段、数据利用情况进行了全面的梳理,旨在掌握城市桥梁服役现状,探明现存问题与技术需求,推动桥梁检测评估工作的进一步发展。调查结果表明:重庆市政桥梁整体服役状态较好;技术状况评定方法有待更新、完善;智能检测手段应用场景较少,隐蔽病害无损检测技术工程需求巨大;桥梁检测数据利用率偏低、挖掘深度不够。研究结果可为基于桥梁检测数据的劣化规律、状态评估、维护决策等研究工作提供重要参考。

摘要： 普光气田高含硫化氢(13％～18％)和二氧化碳(8％～10％),设计选用的主要输送管道材质为镍合金管道、镍基合金复合管道、耐H2S碳钢管道、低温钢管道和不锈复合钢管道.管道智能检测主要是利用几何变形及金属腐蚀检测器对管道进行基线检测,掌握管道的原始数据,为今后的检测提供对比分析基础.每段管道智能检测通球五次,分别为定径片双向移动清管器通球、刷头磁铁双向移动清管器通球、模拟检测通球、几何变形检测通球及金属损失检测通球.智能检测工作完成后,通过专用软件对检测过程采集到的数据进行分析,准确定位出管道缺陷及设施,能及时掌握管线几何变形及金属腐蚀的情况,为今后生产运行参数和防腐措施的合理调整提供了依据.为制定酸气管道的维修计划及防腐措施提供了保障和依据,保证了管道的安全运行.达到对普光气田地面集输管道全面评价.为类似高含硫气田集输管道的维修和防腐提供了借鉴经验和指导意义.

摘要： 在混凝土结构中,钢筋直径及保护层厚度是重要检测对象.现有的钢筋扫描仪利用电磁感应原理实现对金属物的探测,基于标定数据能够在已知待测钢筋直径或保护层厚度的前提下测量另一项,需要较高的劳力成本.针对此问题,提出了一种结合电磁感应和探地雷达的同时测定混凝土钢筋直径和保护层厚度检测方法.采用深度学习方法,对探地雷达剖面中钢筋的抛物线反射信号进行自动识别,确定钢筋的数量、位置和埋深.基于此,自动读取钢筋的电磁感应信号,并计算出钢筋的直径,最终达到同时测定钢筋直径、保护层厚度的目的.实验的结果表明,所述方法保护层厚度估计误差在3％以内,所提出的人工智能检测方法可大大提高检测效率,具有较高的实用价值.

摘要： 标准件装配的质量指标由装配零件类型、位置的偏差、姿态的偏差构成,且具有部位多、类型复杂等特点,可基于标准检测模板结合机器视觉进行产品装配质量智能检测.本文基于局部装配图像的检测模板检测技术,提出面向标准件装配质量的图像智能检测技术.首先,分析鉴别产品的质量需要从类型、位置、角度三个方面进行标准化的检测,同时还必须配合装配公差要求,提出标准件局部图像检测方法;其次,提出基于机箱装配标准件局部特征的质量智能检测技术,通过标准件局部检测对装配部件进行快速准确定位、三个数学模型进行鉴别,结合SURF算法确定主方向及特征点实现快速智能检测;最后,构建机箱标准件装配质量检测装置,ADLINK嵌入式等多个不同类型机箱进行试验.实验结果表明:与全局检测相比,使用标准件局部装配质量的图像智能检测技术后,检测时间缩短86.31％,实现零漏检,识别正确率100％.

摘要： 普光气田高含硫化氢(13％～18％)和二氧化碳(8％～10％),设计选用的主要输送管道材质为镍合金管道、镍基合金复合管道、耐H2S碳钢管道、低温钢管道和不锈复合钢管道.管道智能检测主要是利用几何变形及金属腐蚀检测器对管道进行基线检测,掌握管道的原始数据,为今后的检测提供对比分析基础.每段管道智能检测通球五次,分别为定径片双向移动清管器通球、刷头磁铁双向移动清管器通球、模拟检测通球、几何变形检测通球及金属损失检测通球.智能检测工作完成后,通过专用软件对检测过程采集到的数据进行分析,准确定位出管道缺陷及设施,能及时掌握管线几何变形及金属腐蚀的情况,为今后生产运行参数和防腐措施的合理调整提供了依据.为制定酸气管道的维修计划及防腐措施提供了保障和依据,保证了管道的安全运行.达到对普光气田地面集输管道全面评价.为类似高含硫气田集输管道的维修和防腐提供了借鉴经验和指导意义.

摘要： 闪电肖声波作为探索空间物理的重要媒介,被淹没在张衡卫星海量的感应磁力仪数据(SCM)中,借助人工智能领域中的YOLO神经网络,文中提出了闪电哨声波的智能检测算法.首先收集SCM数据的VLF波段的磁场波形数据;采用带通滤波和重叠快速傅里叶变换得到时频图;其次分析闪电哨声波的特点并标注数据;再次搭建YOLO神经网络,设置参数,并将标注数据输入网络进行训练得到闪电哨声波智能检测模型;最后利用该模型从未见过的时频图中检测闪电哨声波.文中用3098个闪电哨声波做训练数据,用25834个闪电哨声波做测试数据,开展评估基于YOLO神经网络的闪电哨声波智能检测模型的实验,其准确率达99.94％,漏检率0.05％,误报率0.01％.

摘要： 恶意URL背后往往隐藏着木马程序、诈骗信息、恶意软件,严重威胁到网络安全环境.文章提出了一种基于多分组注意力机制的BiLSTM-N-Attention模型,将URL作为文本数据分类的问题处理.模型首先将URL作为文本类的时间序列进行输入,通过词嵌入技术映射到稠密向量空间,并利用基于双向的长短时记忆模型(BiLSTM)进行文本数据的信息提取;然后通过引入多分组Attention机制,提取到时序信息各时刻的相关程度;最后将融合的特征进行二分类预测实验结果验证了BiLSTM-N-Attention模型方法的有效性.

摘要： 随着重庆气矿梁平作业区的主要气田沙坪场气田逐渐进入开采的中后期阶段,天然气的含水量等腐蚀性介质含量逐渐增加,加速了集输管道的内腐蚀.但内腐蚀是难以检测的,本文基于NACE SP0206-2006提出的内腐蚀直接评价法(ICDA),利用OLGA模拟计算软件,对讲渡线七卧段展开ICDA评价,并将结果与智能检测结果进行对比分析.验证了ICDA在讲渡线-七卧段运行实践中应用是可行的,将ICDA与智能检测联合一起使用,可以提高管道腐蚀位置识别的准确度,可作为智能检测的辅助工具.

摘要： 城镇燃气管道敷设周边人口密度大,管线穿跨越频繁,运行环境复杂,一旦发生腐蚀泄漏,后果严重.本文从工程应用的角度,根据高、次高压燃气管道运行压力高、分输支线多、不能停止供气等因素,结合实际工作经验,对城镇燃气内检测过程中的难点进行了分析,同时提出了解决方法.在对管道的失效原因进行充分分析之后,提出了腐蚀内检测作为管道信息采集的一种方式,将为完整性管理提供科学有效的数据,并为管道的维修维护提供依据.

摘要： 近年来,随着管道机器人在市政、石油行业普及程度的不断提高,管道机器人检测技术发挥着越来越重要的作用.它能够对管道内部的运行情况进行摄像并通过成套软件分析其破坏趋势.本文结合工程实例,介绍一种新型管道机器人检测技术.该技术已成功应用于青峰水库坝身涵管渗漏及缺陷检测中,在水利工程领域具有广阔的应用前景.

摘要： 近年来,随着管道机器人在市政、石油行业普及程度的不断提高,管道机器人检测技术发挥着越来越重要的作用.它能够对管道内部的运行情况进行摄像并通过成套软件分析其破坏趋势.本文结合工程实例,介绍一种新型管道机器人检测技术.该技术已成功应用于青峰水库坝身涵管渗漏及缺陷检测中,在水利工程领域具有广阔的应用前景.

摘要： 本发明提供了一种智能健康检测系统，该检测系统包括：气色模块，用于根据对被测者进行面部舌部观察、声音辨识和脉象分析，确认被测者的中医体质信息；身体模块，用于获取被测者的西医体质信息；视觉模块，用于根据对被试者进行视力值、色盲色弱检测，获取被试者的视力能力信息；信息处理模块，用于接收气色观察模块确认的中医体质信息、环境模块获取的环境信息、身体模块获取的西医体质信息和/或视觉模块获取的视力能力信息，并根据接收的信息确认被试者的体质结果和养生调理方案。本发明中提供的检测系统，流程化使操作便捷，普通用户可自行使用，无操作负担，适用于家庭、办公室、大型社区等多种场所，进一步扩大了该系统的适用范围。

摘要： 本发明提供了一种智能健康检测系统，该检测系统包括：气色模块，用于根据对被测者进行面部舌部观察、声音辨识和脉象分析，确认被测者的中医体质信息；环境模块，用于获取被测者室内外的环境信息；身体模块，用于获取被测者的西医体质信息；视觉模块，用于根据对被试者进行视力值、色盲色弱检测，获取被试者的视力能力信息；设置模块，用于对所述身体信息模块和所述视觉信息模块中一个或两个进行功能配置；信息处理模块，用于接收所述气色观察模块确认的中医体质信息、所述环境模块获取的环境信息、所述身体模块获取的西医体质信息和/或所述视觉模块获取的视力能力信息，并根据接收的信息确认被试者的体质结果和养生调理方案。

摘要： 本发明提供了一种智能锁开关检测装置、智能锁及检测智能锁开关的方法，该智能锁开关检测装置包括：壳体，设置于所述壳体上的卡栓；所述卡栓能够移动地设置于所述壳体上，所述卡栓上至少设置有两个磁铁，所述壳体上设置有霍尔传感器，所述霍尔传感器用于检测所述磁铁的磁通量。本发明提供的智能锁开关检测装置中应用了霍尔原理，在卡栓上设置有磁铁，壳体上设置有霍尔传感器，不需要接触继而实现了检测，使得智能锁开关检测装置可以更好的做防水和防尘设计，具有结构简单、成本低和使用寿命长等优点。

摘要： 本发明公开了一种智能视力检测仪器的检测方法、智能视力检测仪器，其中，所述检测方法包括以下步骤：控制显示屏显示待测视力符号；获取深度相机采集的包含视力待测用户的手势的至少一帧深度图像；处理所述至少一帧深度图像，获得所述视力待测用户的手势方向；将所述手势方向与所述待测视力符号的方向进行对比，以得到视力检测结果。本申请中公开的检测方法通过深度相机连续拍摄，准确、快速地捕捉和识别用户手势，以实现视力待测用户自行完成有效的视力检测，提高智能视力检测仪器的实用性。

摘要： 本发明涉及一种智能厨房空气质量检测单元、带有该单元的空气质量检测装置及智能厨房空气质量检测方法，涉及厨房空气质量检测领域。目的在于解决现有厨房空气检测系统和方法所存在的净化不彻底、浪费能源和净化效率低的问题。该单元包括气体采集电路和控制电路，气体采集电路用于对厨房内部的可燃气体及非可燃物质的浓度进行采集；控制电路用于通过对可燃气体及非可燃物质浓度的判断控制空调烟机、气阀和窗户。通过对厨房内部可能发生安全隐患的可燃气体和非可燃物质浓度进行检测，并根据其浓度控制空调烟机和窗户的状态，控制过程可以为近距离控制，也可以为远程控制，能够彻底的对厨房环境进行有效的净化。

摘要： 本申请所提供的智能尿湿检测仪的控制电路及智能尿湿检测仪，包括蓝牙模块、电源模块、温度检测模块、陀螺仪模块、尿液检测模块、指示灯和按键；所述电源模块、所述温度检测模块、所述陀螺仪模块、所述尿液检测模块、所述指示灯及所述按键均与所述蓝牙模块连接；所述蓝牙模块用于与其他终端设备进行蓝牙连接；所述温度检测模块用于检测当前温度；所述陀螺仪模块用于获取当前运动参数；所述尿液检测模块用于检测智能尿湿检测仪所固定在纸尿裤上的尿量。通过在用户穿戴的纸尿裤上固定智能尿湿检测仪，可以实时采集纸尿裤的准确尿量结果并发送至其他接收端及时查看，获取结果更加准确而且查看效率更高。

摘要： 本发明提供一种试纸检测卡智能检测系统以及试纸检测卡智能分析方法，试纸检测卡智能检测系统包括试纸检测卡和智能终端；试纸检测卡包括试纸检测区；试纸检测区的四角位置分别设置一个定位标识；试纸检测区的一侧布置由若干个不同颜色的标准色块形成的标准颜色区；试纸检测区的另一侧布置由若干个反应块排列形成的反应区；试纸检测区还分布有由若干个白色的阴影校验色块形成的校验区；试纸检测区还布置有条形码区。优点为：本发明有效消除了拍摄图像时环境的干扰因素，提高检测结果的灵敏度和准确度；另外，由于检测分析算法简单，从而缩小了检测时间，可以在尿常规、血常规等医学检验中发挥重要作用。

摘要： 本发明涉及一种对记忆体模组进行检测的智能检测方法及智能检测系统，其用以同时对设置于多个检测装置上的待测组件逐一进行以下步骤：检测步骤、记录步骤及顺序调整步骤。在检测步骤中，控制装置将控制多个检测装置，对设置于其上的待测组件依据初始顺序进行N个检测作业。在记录步骤中，控制装置将会将各个检测装置执行各个检测作业的结果，对应储存为检测结果信息。在顺序调整步骤中，控制装置将统计在哪一个检测作业执行失败的次数最多，并据以提升执行失败的次数最多的检测作业在初始顺序中的顺序，产生优化顺序。

摘要： 本发明提供一种试纸检测卡智能检测系统以及试纸检测卡智能分析方法，试纸检测卡智能检测系统包括试纸检测卡和智能终端；试纸检测卡包括试纸检测区；试纸检测区的四角位置分别设置一个定位标识；试纸检测区的一侧布置由若干个不同颜色的标准色块形成的标准颜色区；试纸检测区的另一侧布置由若干个反应块排列形成的反应区；试纸检测区还分布有由若干个白色的阴影校验色块形成的校验区；试纸检测区还布置有条形码区。优点为：本发明有效消除了拍摄图像时环境的干扰因素，提高检测结果的灵敏度和准确度；另外，由于检测分析算法简单，从而缩小了检测时间，可以在尿常规、血常规等医学检验中发挥重要作用。

摘要： 本发明涉及了一种抽屉式馈线开关柜的智能检测系统及智能检测方法，该智能检测系统包括：上位机、PLC控制模块、执行模块和测试模块，其中，上位机，用于接收用户输入的测试指令包，并将其下发至PLC控制模块，从PLC控制模块接收测试模块的测试结果，并根据测试结果确定抽屉式馈线开关柜的性能；PLC控制模块，用于从所接收的测试指令包中解析出多个执行指令及多个执行指令的逻辑时序，并按逻辑时序分别将每个执行指令相应发送至执行模块或测试模块，以使执行模块根据相应的执行指令对抽屉式馈线开关柜进行开关操作，及使测试模块根据相应的执行指令对抽屉式馈线开关柜进行测试。实施本发明的技术方案，大幅度提高检修工作效率，降低人因失误风险。