基于分形理论的红外图像机场跑道自动目标识别

摘要

针对红外机场跑道航空图像特点,提出一种新的基于纹理结构的机场目标自动识别方法.根据红外图像中机场目标的灰度和分形几何特征,利用先假设后检验方法对感兴趣区域进行分割;然后利用形态学滤波完成机场跑道潜在目标的进一步分割;最后,根据机场跑道的几何特征,连接图像边缘点寻找机场跑道的两条平行直线;根据纹理图像直方图统计特征完成机场目标的自动识别.实验结果证明:该方法有较高的自动目标识别率和计算实时性.