重症手足口病列线图预测模型的建立

摘要

目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具.方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例.所有数据的处理使用R软件进行.将原始数据分成训练子集(70％)和测试子集(30％).使用logistic回归筛选预测变量,构建列线图.使用ROC曲线图和分类器校准图评估模型预测性能.结果:列线图模型拟合度检验和分类器校准图均显示拟合较好,其预测正确率为83.9％,ROC曲线下面积为0.850(95％CI=0.835～0.864).结论:列线图可以用于重症HFMD风险的预测,具有简单、直观、实用性强等优势.