人乳腺病变组织AgNORs的形态定量分析

摘要

目的 :探讨计算机图像分析技术对乳腺肿瘤核仁组成区相关嗜银蛋白 (AgNORs)表达在病理学诊断中的意义。方法 :选取乳癌、乳腺结构不良、乳腺纤维腺瘤及正常乳腺组织各 2 0例 ,应用图像分析系统和嗜银染色技术 ,对乳腺病变组织的AgNORs进行形态计量学分析 ,观察每个细胞的胞核面积、核周长以及AgNOR颗粒数目、颗粒面积、AgNOR的大颗粒数、形态因子、面积比值、平均面积等 8项参数。 结果 :正常乳腺及乳腺结构不良、乳腺纤维腺瘤组织的细胞核面积、核周长以及AgNOR颗粒数目、颗粒面积明显小于乳癌组织 (P <0 .0 1) ,AgNOR的大颗粒数、形态因子、面积比值、平均面积在乳癌组织与乳腺纤维腺瘤及正常乳腺组织间差异有统计学意义 (P <0 .0 5 )。上述 8项参数 4组间多类判别分析回代符合率为 72 .5 % ,癌和非癌的判别回代符合率达 10 0 %。结论 :图像分析对于乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有重要价值 ,是一精确。